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En Aplazame estamos buscando Data Scientist

¡Hola! Soy Jorge Valhondo, Chief Data Officer en Aplazame.

Uno de los temas que nos obsesiona en Aplazame es la idea de poder separar a los clientes que quieren pagar sus compras de una forma más flexible de los clientes que NO tienen intención de pago o que están agotando su capacidad de pago.

Desde la compra de Aplazame por el grupo WiZink Bank, todo el equipo está creciendo con un objetivo: convertirnos en la solución líder de financiación instantánea en España y expandirnos a otros países. Para lograr dar crédito de calidad necesitamos seguir mejorando nuestro motor de decisión y adaptarlo a nuevos escenarios que se nos presenten.

¿Quiénes somos nosotros?

Aplazame es una startup FinTech recientemente adquirida por el grupo WiZink Bank que ofrece financiación instantánea para compras online y offline. Te damos crédito para que puedas comprar esa bici tan molona que has visto en tu comercio favorito en cómodos plazos . Sin papeleo, sin letra pequeña y sin llamar a tu banco. Sólo tú con tu móvil y en cuestión de segundos.

Nuestro objetivo es ofrecer productos financieros simples, transparentes y justos que merezcan la confianza de la gente y les permita comprar con flexibilidad. Si quieres participar en el reto que supone trabajar en una de las historias de éxito más importantes del panorama nacional, queremos saber de ti.

¿Cómo es la cultura basada en datos de Aplazame?

Uno de los pilares del área de Data es el desarrollo de un innovador sistema de decisión de crédito basado en un conjunto de algoritmos de machine learning. Además, y no menos relevante, en el equipo de Data también nos encargamos de integrar múltiples fuentes de datos, elaborar métricas e indicadores de riesgo, y en un sentido más amplio, de democratizar el acceso al dato al resto de compañeros. Ahora necesitamos refuerzos y por eso estamos buscando alguien que se incorpore al equipo. ¿Te apetecería sumarte al reto? Sigue leyendo que te cuento qué buscamos más concretamente y qué ofrecemos.

¿Data Team de Aplazame?

Somos un equipo compacto y de alto rendimiento. Te hago una breve presentación de quiénes somos:

  • Adrián, uno de los veteranos, Data Scientist enamorado de las matemáticas y de Python. Se encarga de la magia de nuestra arquitectura stacking de modelos Machine Learning y su interpretabilidad.
  • Eyad, Data Engineer, apasionado de Django y Python. Se encarga de la puesta a punto en producción de servicios Cloud en modo alta disponibilidad y las distintas bases de datos.
  • Aníbal, Data Analyst, mente analítica con foco constante en métricas de negocio y fan declarado de Python. Se encarga de democratizar el acceso a los datos en todo Aplazame y se conoce Tableau como si lo hubiera creado él mismo.
  • Urko, Credit Risk Analyst, excelente olfato en prevención de fraude y análisis de capacidad de pago de los clientes. Apasionado del Machine Learning y la interpretabilidad de los modelos. Se encarga de que el motor de decisión sea lo más sensible y específico posible.

¿A quién nos gustaría encontrar?

  • A una persona con experiencia en un puesto de Data Scientist con:
    • Capacidad de extraer conocimiento de los datos
    • Comprensión muy sólida de los fundamentos de machine learning
    • Experiencia desplegando y monitorizando algoritmos en producción
    • Comodidad manejando conceptos matemáticos y estadísticos
    • Capacidad de comunicación
  • Aunque desde hace unos meses somos parte del grupo WiZink Bank, seguimos teniendo una cultura muy de startup. Nos gusta ser ágiles, creemos en la horizontalidad y la autonomía ejercida con responsabilidad. Si vienes de la industria fintech o has estado en alguna startup, nos entenderemos bien más rápido.
  • Valoraremos positivamente has enfrentado retos similares con anterioridad. Estamos encantados de escuchar tus casos de éxito y aprendizajes en prevención de fraude y análisis de solvencia.
  • Además, en Aplazame interaccionamos mucho entre áreas y todos buscamos aprender de todos. Por eso la capacidad para trabajar en equipo y aportar ideas es fundamental.
  • Nos encanta Python 🐍 y trabajar con los Jupyter Notebooks, por lo que esperamos que a ti también te generen las mismas emociones, y que además escribas código de calidad y te desenvuelvas fluidamente con bibliotecas como Numpy, Pandas, Scikit-learn o TensorFlow. Además sería muy positivo que conozcas librerías de visualización como Matplotlib, Bokeh o Plotly y librerías de interpretabilidad como LIME o Shap.
  • Valoraremos que estés familiarizado con bases de datos tanto relacionales como no relacionales. Además, nos gusta mucho ver el mundo a partir de sus relaciones, por lo que valoraremos conocimientos sobre bases de datos de grafos.
  • Estamos experimentando un crecimiento exponencial, por lo que valoraremos positivamente si tienes experiencia con tecnologías para almacenar y procesar grandes cantidades de datos.
  • Siempre que podemos, y tiene sentido, utilizamos docker y trabajamos en el entorno Cloud de AWS, por lo que tendremos en cuenta si lo has utilizado y tienes soltura.

¿Cómo será tu día a día?

  • Definirás, desarrollarás y pondrás en producción algoritmos de machine learning.
  • Monitorizarás los modelos en producción detectando oportunidades de mejora.
  • Propondrás y desarrollarás mejoras en estos algoritmos, tanto para obtener mejor performance como para mejorar la interpretabilidad de los mismos y evitar sesgos.
  • Participarás en la definición de la arquitectura de bases de datos, microservicios y algoritmos de machine learning.

¿Qué ofrecemos?

  • Salario bruto entre 35.000€ – 42.000€/ año fijos más un variable del 20% adicional.
  • Bolsa de 1000€ / año adicionales para formación.
  • Contrato laboral indefinido.
  • Seguro médico Sanitas Multi subvencionado en un 75%.
  • 24 días laborables de vacaciones al año.
  • El equipo que necesites para hacer tu trabajo a gusto.
  • Trabajar con cracks con los que aprender y pasarlo bien creciendo como profesional. Somos humildes pero ambiciosos. Nos encantará ayudarte a desarrollarte profesionalmente. Tu límite lo vas a poner tú.
  • Un ambiente de confianza, comunicación abierta y buen rollo. Entendemos que tiene que haber ciertas jerarquías, pero nos gusta ser muy horizontales. Todos hablamos con todos y cualquiera es bienvenido a aportar su visión, ideas o experiencias en cualquier frente.
  • Cultura de feedback y aprendizaje. Intentamos no equivocarnos, pero creemos que de los errores también se aprende mucho. Un buen análisis post-mortem de un fallo puede ser una fuente de aprendizaje brutal.
  • La posición está basada en Madrid aunque nuestra cultura es remote friendly. Tendrás la oportunidad de trabajar en remoto de forma ocasional cuando lo necesites.

¿Cómo será el proceso?

Si crees que puedes encajar en esta oferta, nos encantaría hablar contigo. Escríbenos a @aplazame.com">jobs@aplazame.com con el asunto I’m the Data Scientist y cuéntanos por qué eres la persona que buscamos.

Añade toda la información que consideres relevante para tu candidatura y dinos qué te motiva a unirte a nuestro equipo. ¿Crees que eres la mejor persona que podemos encontrar para el puesto? Cuéntanoslo. Si tu propuesta nos resulta interesante, nos pondremos en contacto contigo para realizar una entrevista inicial. Así nosotros podremos conocerte y tú tendrás la oportunidad de preguntarnos todo lo que quieras saber.

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