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En Aplazame estamos buscando Data Analyst

¡Hola! Soy Jorge Valhondo, Chief Data Officer en Aplazame.

Uno de los temas que nos obsesiona en Aplazame es la idea de mantener una cultura basada en los datos, democratizando su acceso y empoderando al resto de compañeros a responder preguntas en base al conocimiento que se extrae de los datos.

Desde la compra de Aplazame por el grupo WiZink Bank, todo el equipo está creciendo con un objetivo: convertirnos en la solución líder de financiación instantánea en España y expandirnos a otros países. Para lograr mantener la cultura basa en los datos y democratizar su acceso, necesitamos ampliar el equipo.

¿Quiénes somos nosotros?

Aplazame es una startup FinTech recientemente adquirida por el grupo WiZink Bank que ofrece financiación instantánea para compras online y offline. Te damos crédito para que puedas comprar esa bici tan molona que has visto en tu comercio favorito en cómodos plazos . Sin papeleo, sin letra pequeña y sin llamar a tu banco. Sólo tú con tu móvil y en cuestión de segundos.

Nuestro objetivo es ofrecer productos financieros simples, transparentes y justos que merezcan la confianza de la gente y les permita comprar con flexibilidad. Si quieres participar en el reto que supone trabajar en una de las historias de éxito más importantes del panorama nacional, queremos saber de ti.

¿Cómo es la cultura basada en datos de Aplazame?

Uno de los pilares del área de Data es el desarrollo de un innovador sistema de decisión de crédito basado en un conjunto de algoritmos de machine learning. Además, y no menos relevante, en el equipo de Data también nos encargamos de integrar múltiples fuentes de datos, elaborar métricas e indicadores de riesgo, y en un sentido más amplio, de democratizar el acceso al dato al resto de compañeros. Ahora necesitamos refuerzos y por eso estamos buscando alguien que se incorpore al equipo. ¿Te apetecería sumarte al reto? Sigue leyendo que te cuento qué buscamos más concretamente y qué ofrecemos.

¿A quién nos gustaría encontrar?

  • A una persona con experiencia en un puesto de Data Analyst que tenga:
    • Capacidad analítica
    • Interiorizados fundamentos matemáticos y estadísticos
    • Atención al detalle
    • Capacidad de extraer conocimiento de los datos
    • Capacidad de presentar conclusiones de manera efectiva y eficiente
    • Capacidad de comunicación
  • Aunque desde hace unos meses somos parte del grupo WiZink Bank, seguimos teniendo una cultura muy de startup. Nos gusta ser ágiles, creemos en la horizontalidad y la autonomía ejercida con responsabilidad. Si vienes de la industria fintech o has estado en alguna startup, nos entenderemos bien más rápido.
  • Además, en Aplazame interaccionamos mucho entre áreas y todos buscamos aprender de todos. Por eso la capacidad para trabajar en equipo y aportar ideas es fundamental.
  • Respecto a habilidades técnicas relacionadas con el almacenamiento de los datos, esperamos que tengas experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. Además, nos gusta mucho ver el mundo a partir de sus relaciones, por lo que valoraremos conocimientos sobre bases de datos de grafos.
  • Nos encanta Python 🐍 y trabajar con los Jupyter Notebooks, por lo que esperamos que a ti también te generen las mismas emociones, y que además te desenvuelvas fluidamente con bibliotecas como pandas, plotly, bokeh o matplotlib.
  • Preferimos visualizar datos en lugar de ver valores aislados o tablas con valores. Nosotros trabajamos con Tableau y esperamos que tengas experiencia con esta herramienta. Valoraremos positivamente si en lugar de Tableau has utilizado alguna herramienta similar. Nos encantará escuchar sobre las visualizaciones, dashboards y reports que has desarrollado.
  • Como una componente muy fuerte del sistema de decisión de crédito son los algoritmos de Machine Learning, sería muy positivo si tienes interiorizados sus fundamentos y experiencia trabajando con algoritmos.
  • Siempre que podemos, y tiene sentido, utilizamos docker y trabajamos en el entorno Cloud de AWS, por lo que tendremos en cuenta si los has utilizado y tienes soltura.

¿Cómo será tu día a día?

  • Definirás y desarrollarás indicadores y métricas que dan respuesta a necesidades de distintas áreas. Haciendo seguimiento de los mismos.
  • Automatizarás extracciones de datos que permitan al resto de compañeros extraer sus propias conclusiones.
  • Definirás modelos y estructuras de datos que den respuesta a distintas necesidades analíticas.
  • Desarrollarás visualizaciones de datos con python y bibliotecas tipo pandas y plotly.
  • Implementarás visualizaciones de datos utilizando Tableau empoderando así al resto de compañeros en la toma de decisiones.
  • Participarás en la definición de nuevas variables a incorporar a los algoritmos de machine learning que tengan carácter predictivo.

¿Qué ofrecemos?

  • Salario bruto entre 35.000€ – 40.000€ / año fijos más un variable del 20% adicional.
  • Bolsa de 1000€ / año adicionales para formación.
  • Contrato laboral indefinido.
  • Seguro médico Sanitas Multi.
  • 24 días laborables de vacaciones al año.
  • El equipo que necesites para hacer tu trabajo a gusto.
  • Trabajar con cracks con los que aprender y pasarlo bien creciendo como profesional. Somos humildes pero ambiciosos. Nos encantará ayudarte a desarrollarte profesionalmente. Tu límite lo vas a poner tú.
  • Un ambiente de confianza, comunicación abierta y buen rollo. Entendemos que tiene que haber ciertas jerarquías, pero nos gusta ser muy horizontales. Todos hablamos con todos y cualquiera es bienvenido a aportar su visión, ideas o experiencias en cualquier frente.
  • Cultura de feedback y aprendizaje. Intentamos no equivocarnos, pero creemos que de los errores también se aprende mucho. Un buen análisis post-mortem de un fallo puede ser una fuente de aprendizaje brutal.
  • La posición está basada en Madrid aunque nuestra cultura es remote friendly. Tendrás la oportunidad de trabajar en remoto de forma ocasional cuando lo necesites.

¿Cómo será el proceso?

Si crees que puedes encajar en esta oferta, nos encantaría hablar contigo. Escríbenos a jobs@aplazame.com con el asunto I’m the Data Analyst y cuéntanos por qué eres la persona que buscamos.

Añade toda la información que consideres relevante para tu candidatura y dinos qué te motiva a unirte a nuestro equipo. ¿Crees que eres la mejor persona que podemos encontrar para el puesto? Cuéntanoslo. Si tu propuesta nos resulta interesante, nos pondremos en contacto contigo para realizar una entrevista inicial. Así nosotros podremos conocerte y tú tendrás la oportunidad de preguntarnos todo lo que quieras saber.

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