Oferta empleo

En Aplazame estamos buscando DevOps Engineer

¡Hola! Soy Jorge Valhondo, Chief Data Officer en Aplazame.

Uno de los temas que nos obsesiona en Aplazame es la idea de poder separar a los clientes que quieren pagar sus compras de una forma más flexible de los clientes que no tienen intención de pago o que están agotando su capacidad de pago.

Desde la compra de Aplazame por el grupo WiZink Bank, todo el equipo está creciendo con un objetivo: convertirnos en la solución líder de financiación instantánea en España y expandirnos a otros países. Para lograr dar crédito de calidad necesitamos seguir mejorando nuestro motor de decisión y adaptarlo a nuevos escenarios que se nos presenten.

¿Quiénes somos nosotros?

Aplazame es una startup FinTech recientemente adquirida por el grupo WiZink Bank que ofrece financiación instantánea para compras online y offline. Te damos crédito para que puedas comprar esa bici tan molona que has visto en tu comercio favorito en cómodos plazos . Sin papeleo, sin letra pequeña y sin llamar a tu banco. Sólo tú con tu móvil y en cuestión de segundos.

Nuestro objetivo es ofrecer productos financieros simples, transparentes y justos que merezcan la confianza de la gente y les permita comprar con flexibilidad. Si quieres participar en el reto que supone trabajar en una de las historias de éxito más importantes del panorama nacional, queremos saber de ti.

¿Cómo es la cultura basada en datos de Aplazame?

Uno de los pilares del área de Data es el desarrollo de un innovador sistema de decisión de crédito basado en un conjunto de algoritmos de machine learning. Además, y no menos relevante, en el equipo de Data también nos encargamos de integrar múltiples fuentes de datos, elaborar métricas e indicadores de riesgo, y en un sentido más amplio, de democratizar el acceso al dato al resto de compañeros. Ahora necesitamos refuerzos y por eso estamos buscando alguien que se incorpore al equipo. ¿Te apetecería sumarte al reto? Sigue leyendo que te cuento qué buscamos más concretamente y qué ofrecemos.

¿Data Team de Aplazame?

Somos un equipo compacto y de alto rendimiento. Te hago una breve presentación de nosotros:

  • Adrián, Data Scientist enamorado de las matemáticas, Python, los modelos Machine Learning y su interpretabilidad.
  • Eyad, Data Engineer, apasionado de Django y Python y arquitecturas Cloud que reaccionan en base a eventos.
  • Urko, Credit Risk Analyst, siempre atento en la prevención de fraude y la exposición al riesgo tuneando los modelos de Machine Learning y utilizando Python.
  • Juan Antonio, Data Scientist, apasionado de los experimentos con datos entrenando múltiples modelos de Machine Learning y analizando su performance con Python.
  • Adrián V., Data Scientist & Engineer, enamorado de Python tanto para crear APIs con Django como para desarrollar nuevos features y entrenar modelos con scikit-learn.

¿Qué retos de infraestructura tiene Aplazame?

Actualmente la plataforma de Aplazame está desplegada sobre una infraestructura de microservicios de alta disponibilidad en Amazon Web Services que da servicio a nuestros clientes en España y México. Somos un método de pago, por lo que es condición indispensable garantizar un máximo nivel de servicio que nos permita mantener una alta transaccionalidad y satisfaga las altas expectativas de nuestros clientes.

El principal reto al que nos enfrentamos consiste en mantener la alta disponibilidad, seguridad e integridad de la plataforma alineada con los retos a los que se enfrenta la compañía: un incremento exponencial en la transaccionalidad y continuar desarrollando la expansión internacional.

¿A quién nos gustaría encontrar?

  • Nos gustaría encontrar una persona con al menos unos 4 años de experiencia en un puesto de administración de sistemas, idealmente sobre infraestructuras cloud.
  • Una persona apasionada de la tecnología y hacker en el sentido ortodoxo del término según la definición de Eric Steven Raymond.
  • Tienes experiencia trabajando con infraestructuras basadas en contenedores Docker, desde el entorno de desarrollo hasta sistemas de producción de alta disponibilidad desplegados con sistemas de orquestación (ECS, Kubernetes, Swarm, …).
  • Eres proactivo en la persecución de problemas de rendimiento y escalabilidad.
  • Estás familiarizado con herramientas y procesos de CI/CD.
  • Tienes experiencia manejando infraestructuras en Amazon Web Services y has trabajado, o al menos conoces, servicios como EC2, S3, Cloudfront, Route 53, ECS, RDS, CloudWatch, API Gateway, …
  • Un plus si además cuentas con alguna certificación de AWS.
  • Consideras que la configuración de herramientas de monitorización y alertas es esencial en tu día a día para detectar anomalías.
  • Te gusta participar en discusiones de arquitectura, siendo el responsable de elegir el enfoque más adecuado para cada nuevo servicio, colaborando con los equipos de backend, frontend y data science.
  • Tienes una sensibilidad especial por la seguridad de la infraestructura y la integridad de los datos.
  • Tienes experiencia haciendo fine-tuning de sistemas de bases de datos, tanto relacionales, no relacionales como de grafos.
  • Te encanta implantar soluciones de automatización para mejorar la efectividad de las tareas de sistema.
  • Tienes experiencia en la administración de servidores Linux.
  • Has trabajado con alguna herramienta para configurar infraestructura como servicio, como Terraform o Cloudformation.

¿Cómo será tu día a día?

  • Formarás parte del equipo de data liderado por nuestro CDO. Tu misión principal será el mantenimiento y desarrollo de nuestra infraestructura de microservicios desplegada en AWS sobre contenedores Docker y funciones serverless.
  • Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de backend, frontend y QA para ofrecer apoyo en el proceso de implantación de arquitecturas para nuevos servicios, su despliegue y mantenimiento.
  • Serás el responsable de garantizar la seguridad e integridad de la plataforma. No lo harás sólo, tenemos una sólida base en la que todos colaboramos. La seguridad es una responsabilidad compartida.
  • Trabajarás con un stack tecnológico variado y compuesto por diferentes microservicios desarrollados en Python/Django/Flask, y además, Kafka, Postgres, Neo4j, ElasticSearch…
  • Realizarás tareas de monitorización, detección y análisis de problemas de rendimiento y escalabilidad de la infraestructura.
  • Mejorarás los procesos existentes de CI/CD.
  • Serás responsable de la infraestructura de logs, auditoría y trazabilidad de eventos de nuestra plataforma cloud.

¿Qué ofrecemos?

  • Salario bruto de hasta 45.000€ / año fijos más variable.
  • Bolsa de 1000€ / año adicionales para formación.
  • Contrato laboral indefinido.
  • Seguro médico Sanitas Multi.
  • 24 días laborables de vacaciones al año.
  • El equipo que necesites para trabajar a gusto.
  • Trabajar con cracks con los que aprender y pasarlo bien creciendo como profesional. Somos humildes pero ambiciosos. Nos encantará ayudarte a desarrollarte profesionalmente. Tu límite lo vas a poner tú.
  • Un ambiente de confianza, comunicación abierta y buen rollo. Entendemos que tiene que haber ciertas jerarquías, pero nos gusta ser muy horizontales. Todos hablamos con todos y cualquiera es bienvenido a aportar su visión, ideas o experiencias en cualquier frente.
  • Cultura de feedback y aprendizaje. Intentamos no equivocarnos, pero creemos que de los errores también se aprende mucho. Un buen análisis post-mortem de un fallo puede ser una fuente de aprendizaje brutal.
  • Horario flexible. Nos fijamos en tus resultados, no en a qué hora llegas o te vas de la oficina así que, dentro de lo lógico, podrás entrar y salir cuando quieras.
  • La posición está basada en Madrid, y en este caso buscamos alguien que venga frecuentemente a la oficina, aunque nuestra cultura es remote friendly. Tendrás la oportunidad de trabajar en remoto cuando lo necesites.

¿Cómo será el proceso?

  • Si crees que puedes encajar en esta oferta, nos encantaría hablar contigo. Inscríbete en esta oferta de LinkedIN!
  • Si tu propuesta nos resulta interesante, nos pondremos en contacto contigo para realizar una entrevista inicial. Así nosotros podremos conocerte y tú tendrás la oportunidad de preguntarnos todo lo que quieras saber.
  • Si tras esa primera entrevista creemos que tu perfil tiene encaje en el equipo, te propondremos realizar una prueba técnica para valorar más profundamente tus conocimientos.
  • Te daremos feedback sobre la prueba técnica y, si superas la primera fase del proceso, coordinaremos alguna entrevista técnica con nuestro CDO y el equipo de Data Engineers.

¡Estamos deseando conocerte!

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.